критерий кластеризации

См. также в других словарях:

• Математи́ческие ме́тоды — в медицине совокупность методов количественного изучения и анализа состояния и (или) поведения объектов и систем, относящихся к медицине и здравоохранению. В биологии, медицине и здравоохранении в круг явлений, изучаемых с помощью М.м., входят… …   Медицинская энциклопедия

• Data mining — Не следует путать с Извлечение информации. Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных)  собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее… …   Википедия

• Сегментация (обработка изображений) — У этого термина существуют и другие значения, см. Сегментация. В компьютерном зрении, сегментация  это процесс разделения цифрового изображения на несколько сегментов (множество пикселей, также называемых суперпикселями). Цель сегментации… …   Википедия

• Random forest — (англ. случайный лес)  алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом[1][2] и Адель Катлер, заключающийся в использовании комитета (ансамбля) решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга… …   Википедия

• Классификация документов — Классификация документов  одна из задач информационного поиска, заключающаяся в отнесении документа к одной из нескольких категорий на основании содержания документа. Классификация может осуществляться полностью вручную, либо автоматически с …   Википедия

• K-medians — В статистике и машинном обучении, k medians[1][2]  это вариация k means метода кластеризации, где для определения центроида кластера вместо среднего вычисляется медиана. Это соответствует минимизации ошибки по всем кластерам в метрике с 1… …   Википедия